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PL-BERT学习资料汇总 - 增强文本转语音韵律的音素级BERT模型
1 个月前
PL-BERT是一种新型的音素级BERT模型,专门用于增强文本转语音系统的韵律表现。本文汇总了PL-BERT的相关学习资源,包括论文、代码、演示等,帮助读者快速了解和上手这一前沿技术。
PL-BERT
文本转语音
自然语言模型
语音合成
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Github
开源项目
1 个月前
PL-BERT: 提升文本转语音韵律的音素级BERT模型
2 个月前
PL-BERT是一种创新的音素级BERT模型,通过预测对应的字形来增强文本转语音系统的韵律表现。该模型在处理分布外文本时显著提升了合成语音的自然度评分。
PL-BERT
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开源项目
2 个月前
相关项目
PL-BERT
PL-BERT,一种创新的音素级预训练语言模型,通过预测掩码音素对应的字形,有效提升了多语种文本到语音转换的自然度和准确性。经科学评估,其合成语音质量在面对非模型文本时,较传统方法有明显提高,推动了语音合成技术的进步。
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