热门
导航
快讯
推荐文章
热门
导航
快讯
推荐文章
#图像属性编辑
EigenGAN: 一种创新的生成对抗网络图像生成方法
2 个月前
EigenGAN是一种新型的生成对抗网络(GAN)模型,通过在生成器的每一层嵌入线性子空间,实现了对图像属性的无监督学习和精确控制。本文详细介绍了EigenGAN的原理、实现及其在人脸和动漫图像生成中的应用。
EigenGAN
生成对抗网络
图像属性编辑
无监督学习
人脸生成
Github
开源项目
2 个月前
相关项目
EigenGAN-Tensorflow
EigenGAN-Tensorflow是一个基于TensorFlow实现的生成对抗网络框架,采用层级特征分解方法。该项目提供CelebA和Anime数据集的训练测试代码,可生成和操控高质量人脸与动漫图像。通过特征分解实现图像属性的无监督学习和精确控制,支持多GPU训练,并提供预训练模型。此开源项目为GAN研究和开发提供了实用工具。
查看
使用协议
隐私政策
广告服务
投诉举报邮箱: service@vectorlightyear.com
@2024 懂AI
·
鲁ICP备2024100362号-6
·
鲁公网安备37021002001498号