Logo

#图像编辑

Forgedit: 文本引导的图像编辑新突破

23 天前
Cover of Forgedit: 文本引导的图像编辑新突破

MagicBrush: 一个革命性的指令引导图像编辑数据集

23 天前
Cover of MagicBrush: 一个革命性的指令引导图像编辑数据集

Kandinsky-2: 一个突破性的多语言文本到图像生成模型

23 天前
Cover of Kandinsky-2: 一个突破性的多语言文本到图像生成模型

PAIR-Diffusion: 革新性的多模态对象级图像编辑器

23 天前
Cover of PAIR-Diffusion: 革新性的多模态对象级图像编辑器

DesignEdit:多层潜在分解与融合的统一图像编辑技术

23 天前
Cover of DesignEdit:多层潜在分解与融合的统一图像编辑技术

PnP Inversion: 用3行代码提升基于扩散模型的图像编辑

23 天前
Cover of PnP Inversion: 用3行代码提升基于扩散模型的图像编辑

FreeDrag: 革新性的基于特征拖拽的图像编辑技术

23 天前
Cover of FreeDrag: 革新性的基于特征拖拽的图像编辑技术

DragDiffusion:利用扩散模型实现交互式点基图像编辑

23 天前
Cover of DragDiffusion:利用扩散模型实现交互式点基图像编辑

Concept Sliders: 精确控制扩散模型的革命性工具

23 天前
Cover of Concept Sliders: 精确控制扩散模型的革命性工具

Apple ML-MGIE: 革命性的指令驱动图像编辑AI模型

23 天前
Cover of Apple ML-MGIE: 革命性的指令驱动图像编辑AI模型

相关项目

Project Cover
Stable Video
Stable Video运用AI技术提供专业视频制作和图像编辑工具,将文本或图像转化为高质量视频,支持免费试用。
Project Cover
blended-diffusion
Blended Diffusion 是一种利用自然语言和ROI掩模进行图像局部编辑的工具。结合了CLIP预训练语言-图像模型和DDPM去噪扩散模型,实现了高效的自然图像编辑。它可以保持背景完整,并无缝融合编辑区域,减少对抗性结果。功能包括新增物体、移除/替换/改变现有物体、背景替换和图像外推。相关代码和模型已开放下载,供用户探索。
Project Cover
Paint-by-Example
该项目通过自监督训练,重新组合源图像及示范图像,避免了直接复制粘贴带来的伪影。采用任意形状掩码和无分类器指导,提升编辑过程的可控性,并通过一次性前向扩散模型实现高保真图像编辑。项目展示了对自然图像的高效可控编辑效果,提供了预训练模型、测试基准和量化结果,适用于图像编辑和生成的研究与应用。
Project Cover
BallonsTranslator
BallonsTranslator是一款深度学习辅助的漫画翻译工具,提供一键翻译和简单的图像、文本编辑功能,包括译文回填、掩膜编辑、修复画笔和富文本编辑。支持日漫和美漫,并优化了英译中和日译英的排版,适用于条漫。只需简单配置,即可启动程序,便捷高效地翻译和编辑漫画。
Project Cover
Auto1111SDK
Auto 1111 SDK是一个轻量级Python库,使用Stable Diffusion模型进行图像生成、放大和编辑。它与Automatic 1111 Web UI完美集成,提供文本到图像、图像到图像、修补和外延等多种管道处理功能,支持多种采样器和模型下载。集成了Civit AI,方便直接从网站下载模型。用户可在Colab上通过示例体验该SDK,并参考官方提供的安装和快速上手指南。
Project Cover
image
Intervention Image是一个PHP图像处理库,支持GD和Imagick驱动。它提供统一的API接口,用于创建、编辑和合成图像,包括动画图像处理。该库与框架无关,遵循PSR-12规范,适用于调整大小、添加水印和格式转换等多种图像处理任务。Intervention Image的设计旨在简化图像处理流程,提高开发效率。
Project Cover
SEED-X
SEED-X是一个多功能的多模态基础模型,经过指令微调后可应用于各种实际场景。该模型整合了多粒度的理解和生成能力,能够满足多样化的用户需求。SEED-X既可作为交互式设计工具生成和编辑图像,又能充当智能助手理解各种尺寸的图像并提供相关建议。项目已开源模型、指令微调代码和推理代码,同时提供在线演示。
Project Cover
Awesome-Sketch-Based-Applications
这是一个全面的草图应用资源集合,涵盖图像合成、编辑、检索和3D建模等多个领域。项目汇总了大量相关研究论文和代码,包括自动合成、风格迁移和文本引导等最新技术。该资源为研究人员和开发者提供了探索草图应用前沿技术的重要参考。
Project Cover
Vectorizer.AI
Vectorizer.AI是一个使用AI技术将PNG、JPG转换为SVG的在线平台。它支持多种语言、全色彩跟踪,能自动处理图片并支持多种文件格式输出,非常适合专业人士和对高质量矢量图有需求的用户。Vectorizer.AI不仅快速高效,而且支持实时预览,确保满足不同专业需求。
投诉举报邮箱: service@vectorlightyear.com
@2024 懂AI·鲁ICP备2024100362号-6·鲁公网安备37021002001498号