#Image Embeddings
deit3_base_patch16_224.fb_in1k - ImageNet-1k图像分类与嵌入的DeiT-III解决方案
Github开源项目模型图像分类Huggingface模型比较ImageNet-1kImage EmbeddingsDeiT-III
DeiT-III是一款经过ImageNet-1k训练的图像分类和嵌入模型，拥有86.6M参数以及17.6 GMACs。该模型可以进行图像特征提取与多任务处理，适用于各种视觉应用。对于图形识别及计算机视觉项目的从业者而言，其为ViT提供了一个新的升级途径。
resnet10t.c3_in1k - 使用ResNet-T技术的先进图像分类模型
Github开源项目模型图像分类ImageNetHuggingfaceImage EmbeddingsResNet-T提取特征图
ResNet-T模型结合ReLU激活和分层结构的3x3卷积和池化，实现高效的图像分类。模型在ImageNet-1k数据集上训练，通过SGD优化和Cosine学习率调度，具备出色的分类和特征提取能力，适用于多种应用场景。