NeuRBF是一种创新的神经场表示方法，通过适应性径向基函数实现高精度和模型紧凑性的平衡。该方法在图像拟合、SDF拟合和神经辐射场等任务中展现出优异性能，为计算机视觉和图形学研究提供了有力工具。项目提供了基于PyTorch的开源实现，并附有详细的安装和使用说明，便于研究人员复现和深入探索。