#图像质量评估
IQA-PyTorch - 纯Python和PyTorch图像质量评估工具箱
PyTorchIQA图像质量评估纯PythonGPU加速Github开源项目
IQA-PyTorch是一款基于纯Python和PyTorch的图像质量评估工具箱,支持多种主流全参考和无参考评估指标。通过GPU加速,评估速度优于Matlab实现,用户可通过命令行或代码进行图像质量评估。该工具箱还支持作为损失函数使用,提供便捷的基准数据集下载和详细文档,适用于评估各种场景。定期更新及多种预训练模型让它成为图像质量评估的理想选择。详情请查阅文档和示例代码。
one-align - 整合图像和视频质量评估的多功能AI模型
图像质量评估图像美学评估Github开源项目视频质量评估Q-AlignHuggingface机器学习模型
OneAlign是一个多功能AI模型,整合了图像质量评估(IQA)、图像美学评估(IAA)和视频质量评估(VQA)。该模型在多个标准数据集上表现优异,在某些指标上超越了现有技术。OneAlign不仅能评估常见类型的图像和视频,还可处理新的数据集和AI生成内容。这种全面的方法为图像和视频质量分析提供了灵活的解决方案,可应用于多个领域。