该页面介绍了FROMAGe项目，为其多模态输入输出任务提供代码和模型权重。包含详细的设置指南、预训练检查点、图像检索预计算嵌入、推理和训练示例以及评估脚本。研究人员可使用这些资源在视觉故事讲述和对话生成等任务中实现突破。欢迎访问项目主页和在线演示参与讨论。

这是一个用于6自由度视觉定位的开源工具箱。它采用分层定位方法，结合图像检索和特征匹配技术，提供快速、准确和可扩展的定位能力。该工具箱整合了图像匹配和运动恢复结构(SfM)领域的研究成果，可重现多个室内外视觉定位基准的最佳结果，并支持实现和调试新的定位流程。

Battle-of-the-Backbones项目进行了预训练模型和随机初始化基线的大规模比较。研究涵盖多种计算机视觉任务，包括自然、医疗和卫星图像分类，目标检测与分割，分布外泛化和图像检索。项目提供详细实验结果和源代码，为计算机视觉研究提供了全面的模型性能评估参考。

Meme Search是一个开源的表情包索引和检索系统。该项目利用Python和人工智能技术，实现了表情包的内容和文本索引功能。系统采用开源组件构建，包括图像文本提取、向量嵌入和搜索等功能，全部在本地处理。用户可以添加自己的表情包，通过语义搜索快速找到所需内容，并支持直接从应用程序拖放分享到其他应用。该系统为表情包管理和使用提供了一种新的解决方案。