#图像-文本匹配

BLIP项目展示了一种专注于提升视觉语言理解和生成的新型预训练框架。该框架通过引入生成和过滤机制管理网络图像文本数据的噪声，有效提升了图像文本匹配、图像描述和视觉问答等任务的表现，同时在视频语言任务中表现出卓越的泛化能力。

BLIP是一个视觉-语言预训练框架，利用Flickr30k数据集提升图像-文本匹配性能。通过合成标题的生成与过滤机制，减少噪声数据对结果的影响。BLIP在多项任务上表现出色，包括图像-文本检索、图像标题生成和视觉问答，此外，还具备视频语言任务的泛化能力。该模型支持条件与无条件的图像标题生成，应用灵活多样。