#图像文本处理

E5-V框架通过调整多模态大型语言模型，有效实现多模态嵌入，提高不同输入之间的连接能力，即便不进行微调。其提出的单模态训练方法，仅训练文本对，表现超过多模态训练。

Chameleon-7b是Meta AI研究院开发的多模态基础模型，采用早期融合架构同时处理图像和文本输入。该模型在多项多模态任务中表现优异，为计算机视觉和自然语言处理领域提供新思路。研究人员可通过Meta的许可协议获取模型权重，探索其在不同应用场景中的潜力。