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#imodelsX
imodelsX: 构建可解释的文本模型和分析工具
2 个月前
imodelsX是一个基于scikit-learn的Python库,旨在为文本数据提供可解释、可操控和高效的机器学习模型和分析工具。它集成了多种先进的可解释性技术,使研究人员和开发者能够轻松构建透明度高、易于理解的文本模型。
imodelsX
文本模型
可解释性
机器学习
自然语言处理
Github
开源项目
2 个月前
相关项目
imodelsX
imodelsX是一个与Scikit-learn兼容的Python库,专注于文本模型和数据的解释、预测和优化。该库集成了多种可解释的建模技术,包括Tree-Prompt、iPrompt和Aug-Linear等。imodelsX还提供LLM封装器和数据集封装器等实用工具,简化文本数据处理流程。通过支持多种解释方法,imodelsX能够生成自然语言解释,并为用户提供易于实现的基线模型。
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