#IndoBERT
indonesia-bert-sentiment-classification - 基于IndoBERT模型的印尼情感分类工具
Github开源项目模型情感分析Huggingfacetext-classificationIndoBERTIndonesian BERT Base Sentiment ClassifierProsa情感数据集
基于IndoBERT和Prosa数据集的模型，提供印尼语文本情感分析与分类，准确识别正面、中立和负面情绪，适用于自然语言处理任务。
indobert-base-p2 - IndoBERT：印尼语自然语言处理的先进模型
Github开源项目自然语言处理机器学习语言模型模型Huggingface印尼语IndoBERT
IndoBERT是一个基于BERT的尖端模型，专为印度尼西亚语言设计。它通过遮蔽语言模型和句子预测进行预训练。使用Indo4B数据集，该模型在Base和Large架构中实现，参数从11.7M到335.2M不等，适用于多种自然语言处理任务。用户可以使用Transformers库轻松加载IndoBERT，提取上下文表示，增强印尼语处理的准确性和效率，广泛适用于研究和实践。
indobert-base-uncased - 印尼语BERT模型提升NLP任务表现
Github开源项目语言模型模型情感分析Huggingface句法分析印尼语IndoBERT
IndoBERT是为印尼语开发的BERT模型，经过2.4百万步的训练，使用了超过2.2亿字的数据来源于印尼维基百科与新闻和网络语料库。该模型在词性标注、命名实体识别等印尼语NLP任务中表现优异，表现高于其他模型。IndoBERT的卓越性能在印尼语基准测试IndoLEM中得到验证，并可通过transformers库加载使用。
prediksi-emosi-indobert - IndoBERT模型应用于印尼语文本情绪预测的工具
Github开源项目预训练模型模型情感分析Huggingface模型预测IndoBERTPrediksi Emosi App
Prediksi Emosi App 利用预训练的IndoBERT模型进行印尼语情绪分析。应用程序接受用户输入的句子或段落，预测其可能的情绪，如愤怒、悲伤、快乐、爱、恐惧和厌恶，并以百分比格式展示结果，让用户轻松理解文本的情绪特征，便于分析和交互。