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#工业异常检测
AnomalyGPT: 利用大型视觉语言模型检测工业异常
2 个月前
AnomalyGPT是一种新颖的基于大型视觉语言模型的工业异常检测方法,可以在无需手动设置阈值的情况下检测工业图像中的异常,并支持多轮对话和少样本学习。
AnomalyGPT
工业异常检测
视觉语言模型
ImageBind
Vicuna
Github
开源项目
2 个月前
相关项目
AnomalyGPT
AnomalyGPT是一种创新的工业异常检测方法,结合了大型视觉语言模型技术。该方法无需手动设置阈值,能自动检测工业图像中的异常,并指出其位置和特征。AnomalyGPT通过预训练的图像编码器和语言模型,利用模拟异常数据来分析工业图像及相关描述。此外,它还可以仅凭少量正常样本就能识别新类型的异常。
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