#Infinity Instruct

Infinity-Instruct-7M-Gen-Llama3.1-8B是一个开源指令调优模型，无需人类反馈即可达到较高性能。依托于百万级数据集的训练，该模型展现出优于GPT-4在AlpacaEval 2.0测试中的表现。项目持续更新，提供多样模型权重和数据集资源，支持学术研究。采用FlagScale技术，显著降低训练成本。

Infinity-Instruct-3M-0613-Mistral-7B是一个开源的指导调优模型，无需人类反馈的强化学习。该模型在百万级指令数据集上经过微调，在AlpacaEval 2.0基准测试中取得了25.5的高分，表现优于Mixtral 8x7B v0.1、Gemini Pro和GPT-3.5。通过低成本训练提高了Mistral-7B的基础能力和对话能力，并在MT-Bench测试中表现出色。适合多样化的下游任务，该模型为研究与应用提供了良好的支持。

Infinity-Instruct-3M-0625-Yi-1.5-9B是一个开放源码的指导调优模型，不依赖于人类反馈强化学习。模型通过在Infinity-Instruct-3M上的微调展现了优异的性能，特别是在AlpacaEval 2.0和MT-Bench评估中表现突出。近期发布的InfInstruct-Mistral-7B 0625等模型权重优化了训练效率。借助FlagScale等创新训练技术，该模型大幅降低了训练成本，擅长处理数学和代码指令，并具备强大的聊天功能。该模型仅限于学术研究使用，不适用于商业用途。

Infinity-Instruct-7M-Gen-Mistral-7B是一个公开可用的监督指令微调模型。它在Infinity-Instruct-7M和Infinity-Instruct-Gen数据集上进行优化，无需用户反馈强化学习。在AlpacaEval 2.0评测中，该模型表现优于Mixtral 8x22B v0.1、Gemini Pro和GPT-4。使用创新的训练技术，显著减少了模型训练成本，且基于与OpenHermes-2.5-Mistral-7B相同的聊天模板，专为对话场景设计。该模型和相关资源仅用于学术研究，且准确性不可担保。

Infinity-Instruct-3M-0625-Llama3-8B是由北京智源研究院推出的开源模型，通过无RLHF调整实现卓越性能。该模型在Infinity-Instruct数据集上微调，有效提升Llama3-8B的算术和编程能力，形成强大的对话功能。在AlpacaEval 2.0和MT-Bench测试中表现出色。此项目仅用于学术研究，商业使用受限，模型输出内容准确性不受保证。