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Google Cloud 应用人工智能工程示例:探索生成式 AI 的无限可能

2 个月前
Cover of Google Cloud 应用人工智能工程示例:探索生成式 AI 的无限可能

相关项目

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infra
E2B Infra是一个云运行时平台,通过提供SDK和CLI,用户可以定制和管理不同环境以运行AI代理。主要组件包括API服务器、实例内部守护程序及环境管理和构建的Nomad驱动程序。目前系统使用Terraform在GCP上部署,并计划进一步优化部署流程。
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diagrams-as-code
使用YAML文件声明式生成云架构图,无需专业知识即可定义和管理资源。支持版本控制、提升团队协作效率,兼容AWS、Azure、GCP等主要云服务商。提供详细示例和使用指南,安装简便,适用于开发和配置管理。
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terraformer
Terraformer是一个开源CLI工具,能够从现有基础设施逆向生成Terraform配置文件和状态文件。该工具支持Google Cloud、AWS、Azure等多个主流云平台,可以导入特定资源、过滤结果并自定义导入过程。Terraformer基于Terraform提供程序开发,易于扩展支持新资源。对于将已有基础设施迁移到Terraform管理,或者快速创建基础设施即代码配置,Terraformer都是一个实用的辅助工具。
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kubefirst
kubefirst是一款开源的命令行工具,可在短时间内创建完整的GitOps平台。它整合了多种云原生工具,适用于k3d、AWS、Civo和DigitalOcean等环境。该项目提供详细文档,便于用户快速部署和管理GitOps基础设施。kubefirst正在持续开发中,目前还支持Akamai、Google Cloud、K3s和Vultr等平台的beta版本。
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Steamship
Steamship是一个专注于AI代理开发的平台,提供构建、扩展和监控AI系统的完整解决方案。平台集成了Agent SDK、基础设施和存储功能,支持开发者快速部署AI应用。Steamship的特色产品包括模拟人类角色的AI代理,如能够持续优化营销策略的影响力营销经理。该平台旨在简化AI开发流程,为企业提供高效的AI集成方案。
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applied-ai-engineering-samples
这个开源项目提供了Google Cloud应用AI工程的参考资料,包括Vertex AI生成式AI模型的使用指南和Google Cloud AI/ML基础设施的最佳实践。项目包含代码示例、实践实验和蓝图,旨在帮助开发者更好地利用Google Cloud的AI能力,适用于大规模AI/ML工作负载。
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