本文记录了CAIL2019法律智能挑战赛的参赛历程。从基础BERT模型出发，逐步优化YES/NO问题和未知答案处理策略，最终发展为多任务学习的端到端模型。文章分析了数据集特点、模型迭代过程和技术难点，展示了AI竞赛中如何通过持续改进提升模型效果。