#交互式可视化

CNN Explainer 是一个用于学习卷积神经网络的互动可视化工具，提供实时演示和本地运行功能。用户可以克隆代码库并在本地环境中运行，支持自定义模型和图像类别。该工具由乔治亚理工学院与俄勒冈州立大学合作开发。

Dodrio是一个交互式可视化系统，旨在帮助NLP研究人员分析和比较Transformer模型中的注意力权重。用户可查看实时演示、下载代码并本地运行。由Jay Wang、Robert Turko和Polo Chau开发，支持个性化模型和数据集的可视化。

ipydatagrid是专为Jupyter Notebook和JupyterLab开发的数据网格工具。它具有全功能界面，支持高性能操作，并与ipywidgets无缝集成。该工具允许通过多种渲染器自定义数据展示，提供双向数据绑定的选择模型，并支持使用Vega表达式进行条件格式化。ipydatagrid显著提升了Jupyter环境中的数据交互和可视化效果。

Shiny for Python是一款面向数据科学家和开发者的Web应用开发框架。它支持快速构建交互式可视化和原型应用，同时具备扩展性以满足大型应用需求。该框架采用响应式编程，支持模块化开发，并提供多种免费托管选项。Shiny for Python结合了高效开发和灵活扩展，适用于各类数据驱动的Web应用开发。