#意大利语言模型
Mistral-Ita-7b - 基于Mistral架构的意大利语自然语言处理模型
意大利语言模型开源项目自然语言处理模型Mistral-7BHuggingface文本生成模型量化Github
Mistral-Ita-7b是基于Mistral-7B-v0.1架构开发的意大利语言模型，在hellaswag_it、arc_it和m_mmlu_it测试中平均准确率为58.66%。模型支持4位量化，可降低资源占用并提升处理效率。通过Python接口可实现意大利语文本生成及其他自然语言处理功能。
umberto-commoncrawl-cased-v1 - 高性能意大利语预训练语言模型 支持全词遮蔽技术
意大利语言模型开源项目预训练模型命名实体识别UmBERTo自然语言处理模型HuggingfaceGithub
该模型是一个意大利语预训练语言模型，基于OSCAR语料库训练，支持命名实体识别和词性标注等自然语言处理任务。模型采用全词遮蔽技术，在多个基准测试中准确率达到98%以上。开发者可通过Hugging Face平台快速部署和使用该模型。