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#越狱攻击
说服即破解:揭秘人性化语言模型的潜在安全风险
2 个月前
本文深入探讨了一项名为'Persuasive Jailbreaker'的研究项目,该项目通过运用说服技巧来'破解'大型语言模型的安全限制。文章详细介绍了研究方法、关键发现及其对AI安全的深远影响,同时也探讨了相关的伦理问题和防御策略。
LLM
AI安全
说服技巧
越狱攻击
防御策略
Github
开源项目
2 个月前
相关项目
persuasive_jailbreaker
本项目提出说服性对抗提示(PAP)方法,系统应用40种说服技巧攻击大语言模型。研究显示PAP对GPT-4等先进模型有92%成功率,且更强大的模型反而更易受影响。项目还探讨了防御策略,揭示人性化交互对AI安全的挑战,为增强大语言模型安全性提供新思路。
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