#Japanese

本项目提供全面的日语自然语言处理（NLP）资源，包括Python库、语言模型、词典和语料库等。收录了605个GitHub仓库和820个Hugging Face模型及数据集，并附带一个搜索工具方便查找更新信息。项目定期更新，最新包括Mozc UT地名词典和Kana-Kanji转换模块。资源涵盖形态分析、句法分析、情感分析及机器翻译等，是日语NLP研究和应用的重要参考。

一个用于将VLOG视频转录并翻译成日语的开源工具，基于Python和Next.js构建。它整合了pysrt、yt-dlp和OpenAI等组件，实现高效的视频处理。获取OpenAI API密钥并设置环境变量即可轻松运行该工具。项目结构清晰，具有丰富的组件和模块支持，提供完整的转录和翻译功能。

Swallow模型加入日语数据进行持续预训练，支持日语和英语。项目推出不同版本的指令调优模型，如Swallow-7b-instruct-v0.1，以提升日语任务表现。通过广泛的词汇表和较少的tokens，模型在文本生成、机器翻译和阅读理解任务中表现优异，提供快速而精确的文本推理。