本页面汇集了多个用于机器学习、深度学习和分析的Python Jupyter笔记本，涵盖股票预测、图像分类、异常检测、数据可视化等技术内容。每个文件都是一个独立的Python项目，并在博客中有详细介绍。还包括分布式计算、生成式AI和推荐系统等高级主题，提升业务应用能力。访问relataly.com获取更多信息。

本页面展示了如何使用Amazon SageMaker Studio Lab构建AI/ML学习环境的Jupyter笔记本示例，适用于个人数据科学家的ML学习之旅。包含计算机视觉、自然语言处理、地理空间数据科学和生成深度学习等领域的示例，以及详细的设置指南和AWS资源的连接方法。用户可以无需账户阅读或运行笔记本，并通过GitHub分享项目，是成为AI/ML实践者的有用参考资源。

该项目由Google Cloud的Advanced Solutions Lab团队维护，提供包含在Vertex AI上运行的Jupyter笔记本。内容涵盖多种模型架构和数据模态，包括DNN、CNN、RNN和transformers，主要使用TensorFlow和Keras实现。还介绍如何在Vertex AI上进行模型训练、调优和服务。项目结构清晰，用户可通过练习和解决方案目录提高编程技能。