#关键词提取

yake

YAKE是一款轻量级的无监督自动关键词提取工具,基于单个文档的文本统计特征选择关键词。它无需训练数据集、词典或外部语料库,适用于不同规模、语言和领域的文本。在多个数据集上,YAKE相比其他无监督方法和监督方法都表现出优势。除Python包外,YAKE还提供在线演示、API和移动应用等使用方式。

KeyBERT

KeyBERT是一款利用BERT嵌入技术的关键词提取工具。它通过计算文档和短语的嵌入表示之间的余弦相似度，识别出最能代表文档内容的关键词和短语。该工具支持Sentence-Transformers、Flair和Spacy等多种嵌入模型，适用于广泛的文本分析场景。KeyBERT还集成了Max Sum Distance和Maximal Marginal Relevance等算法，以提升结果多样性。此外，它还能与大型语言模型协同工作，为用户提供灵活高效的关键词提取方案。

Image Describer

Image Describer是一款功能丰富的AI图像分析工具，提供详细图片描述、情感洞察和数据图表分析。支持生成图像描述、AI图像生成提示词、提取图像元素和翻译图片文本等多项功能。适用于艺术家、设计师、研究人员及普通用户，帮助提升创作灵感和工作效率。网站支持多语言、暗黑模式和用户分享，为用户带来全面、便捷的图像分析体验。

Tabulator AI

Tabulator AI是一款智能表格生成工具，利用AI技术简化数据填充过程。支持自定义表格结构、创意变量和链接列，自动生成高质量行数据。适用于食谱整理、科幻世界构建等多种场景，提供创新数据管理解决方案。

LinkRe

LinkRe是一个创新的智能文档管理平台，整合了AI驱动的文档摘要和关键词提取技术。它能够构建思维网络，分析内容关联，并提示低使用率文档。通过在独立服务器上存储思维链接，LinkRe在不改变原始文档的前提下，实现了统一的信息访问和管理。平台计划推出的周报和分组功能，将进一步增强用户对信息的组织和理解能力。

Resume-Matcher

Resume-Matcher是一款开源的人工智能简历优化工具，通过模拟ATS系统功能，帮助求职者提高简历与职位描述的匹配度。该工具使用Python解析简历和职位要求，运用机器学习算法提取关键词并计算相似度，为用户提供深入分析和优化建议，从而增强简历的针对性和可读性，提升求职成功率。

PHP-Science-TextRank

PHP-Science-TextRank是一个实现TextRank算法的PHP库，用于自动文本摘要和关键词提取。它能高效处理新闻文章、学术论文等长文本，提取核心内容和关键词。支持多语言停用词处理，可作为GPT等大型语言模型的预处理器，显著降低后续处理的资源消耗。该项目采用MIT许可证，提供简洁API，易于集成到内容管理系统、搜索引擎等PHP项目中。

camembert-keyword-extractor

camembert-keyword-extractor是一个基于CamemBERT-base模型微调的法语关键词提取工具。该模型在评估集上表现出色，精确率为67.43%，召回率69.79%，准确率93.46%，F1值68.59%。这些指标显示了模型在法语关键词提取任务中的高效性能。尽管缺乏具体的训练和评估数据信息，但模型的表现证明了其在法语文本分析领域的实用价值。该工具可用于快速识别和提取法语文本中的关键信息，为文本摘要和内容分析提供支持。

keyphrase-extraction-kbir-inspec

这是一个基于KBIR架构的关键短语提取模型,在Inspec科学文献数据集上进行了微调。该模型利用深度学习技术捕捉文本语义,在Inspec测试集上实现了0.56的F1@M分数。相比传统方法,它能更准确地从科学文献摘要中提取关键短语,帮助研究人员快速把握文献核心内容。