#KoSimCSE

KoSimCSE-roberta是一个韩语句子向量嵌入预训练模型，基于RoBERTa架构和多任务学习方法构建。在语义文本相似度测试中，模型取得85.77%的评分。模型提供完整的预训练权重和推理环境，可用于计算韩语句子间的语义相似度，支持文本匹配等自然语言处理任务。