#KwaiAgents

KwaiAgents是由Kuaishou Technology旗下的KwaiKEG开放源代码的智能代理相关工作系列。该项目包括轻量化智能系统KAgentSys-Lite和KAgentLMs系列代理性能语言模型。KAgentInstruct为围绕代理任务的大规模微调数据集，提供超过20万条指导性微调数据；而KAgentBench则提供超过3000条人工编纂的自动化评估数据，支持策划、工具使用、反思、结论和分析等多维评估。这些开源人工智能解决方案，尤其语言模型性能的优化，确保了与其他智能代理模型的比较优势。

收集和分享与GPT自主AI代理相关的开源项目和资源，提供代码、模型和数据，促进在多领域应用的LLM代理的发展。涵盖开发工具、应用实例和基准测试，助力高效任务解决和复杂问题处理。自研的KwaiAgents系统现已开源并被Auto-GPT Wiki收录，是AI研究和开发者的宝贵参考。