#LangchainJS
VectorHub:快速构建基于向量嵌入的AI应用
vectorhub
VectorHub基于LangchainJS和Chatbot-ui,提供简便的Vercel部署聊天向量工具的方法。设置环境变量后,可迅速实现实时对话功能,适用于商业和开源项目。支持即时部署,并提供商业和开源许可选择,以满足多种需求。了解更多项目详情及其应用优势。
semantic-search-nextjs-pinecone-langchain-chatgpt
这是一个使用Next.js、LangchainJS、Pinecone向量数据库和GPT3构建的全栈入门项目。从文本文件嵌入向量、存储在Pinecone到进行语义搜索,提供了完整的指导,包括克隆仓库、安装依赖、配置API密钥和运行应用程序的步骤。项目的构建基于Node.js教程,并移植到Next.js。同时,提供了Lens协议开发文档的查询示例和自定义数据处理的建议,非常适合希望快速上手上述工具进行语义搜索项目的开发者。
telegram-chatgpt-concierge-bot
这款Telegram机器人采用OpenAI的ChatGPT和LangchainJS,提供智能对话和语音交互功能。其支持从文本生成语音和从语音生成文本,满足多种需求。需要Node 18、Telegram机器人令牌及GPT-4 API密钥。详细的安装步骤和环境变量配置指南帮助用户快速上手,适合需要高级自然语言处理和语音交互功能的用户。
ChatFiles
ChatFiles是一个开源的智能文档交互系统。它结合LangchainJS和Supabase向量数据库技术,实现文件上传、对话和智能检索功能。系统集成GPT-3.5模型,支持文件嵌入处理。ChatFiles提供Vercel部署和本地运行选项,便于快速实施。这一创新工具适用于多种文件类型,有助于提升文档内容的探索和理解效率。