#大模型

星火文档问答

科大讯飞星火文档问答服务，采用先进AI技术，不仅能高效检索信息，还能准确回答专业问题。其主要功能包括多文档问答、信源原文定位、文档总结与自定义切分，专为各类文档内容的深度解析和敏感问题解答设计，实现深度文档分析和高灵敏度问题响应，为用户提供出色的智能问答体验。

元象大模型

元象大模型XChat是一款国内自主研发的高性能AI大模型平台，支持包括文本生成、多语言翻译、语义理解和知识问答在内的多种复杂任务，有效降低研发门槛并节约推理成本。

文心大模型

百度文心大模型，一个集成了全面工具及平台的产业级知识增强AI技术，旨在通过高效应用开发、优异的学习效率及出色的可解释性，显著降低AI开发与应用的门槛。

magicoder

Magicoder项目采用OSS-Instruct方法，通过开源代码片段生成低偏见、高质量的指令数据。Magicoder-S-DS-6.7B模型在HumanEval测试中表现优于GPT-3.5-turbo-1106和Gemini Ultra，展示了卓越的代码生成能力。项目提供多个模型和数据集，并支持在线和本地Gradio演示，适用于多种代码生成场景。

app-builder

百度智能云千帆AppBuilder-SDK为AI开发者提供一站式解决方案，包括调用大模型、工作流编排、监控与部署功能，支持多语言和平台，有助于构建高效的AI原生应用。提供完整的用户文档和社区支持，便于开发者从文档解析到答案生成，实现完整的RAG应用构建。

LLamaSharp

LLamaSharp是一个基于llama.cpp的跨平台库，支持在本地设备上高效运行LLaMA和LLaVA等大语言模型。该库提供高级API和RAG支持，便于在应用中部署大型语言模型。LLamaSharp兼容多种后端，支持CPU和GPU推理，适用于Windows、Linux和Mac平台。通过集成semantic-kernel和kernel-memory等库，LLamaSharp简化了应用开发，并提供多个示例和教程帮助用户快速上手。

LongBench

LongBench首次为大语言模型的长文本理解能力提供双语、多任务的全面评估基准。它覆盖中文和英文，包含六大类共21种任务，适用于单文档QA、多文档QA、摘要提取、少样本学习、合成任务和代码补全等场景。该项目提供自动化评估方法以降低成本，并涵盖平均长度为5k至15k的测试数据。同时，LongBench-E测试集通过统一采样，分析模型在不同输入长度的性能表现。

one-api

One API 提供了与 OpenAI、Anthropic Claude、Google PaLM2 等多大模型的兼容性，支持多机部署、令牌管理和用户分组功能。作为一个开源且可定制的项目，One API 简化了大模型的集成与管理流程，适合需要高可用性和可扩展性的开发场景。

怪兽智能知识库

怪兽AI知识库大模型支持电商与直播平台的智能问答客服集成，提升企业信息管理和顾客互动的智能化水平。