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#大规模动态3D数据集
Diffusion4D:基于视频扩散模型的快速时空一致性4D生成
2 个月前
Diffusion4D是一种新颖的4D内容生成框架,首次将视频扩散模型应用于显式合成具有时空一致性的4D资产新视图。该方法在生成效率和4D几何一致性方面超越了现有技术,可以从文本、单一图像和3D资产等多种输入模态生成高质量的4D内容。
Diffusion4D
4D生成
视频扩散模型
3D转4D
大规模动态3D数据集
Github
开源项目
2 个月前
相关项目
Diffusion4D
Diffusion4D是一个基于视频扩散模型的开源项目,专注于生成时空一致的4D内容。该项目整合了大规模动态3D数据集、先进渲染技术和扩散模型,实现了图像、文本和3D模型到4D内容的转换。项目提供了数据集准备指南和渲染脚本,为计算机视觉和图形学研究提供了有价值的资源。Diffusion4D在4D内容生成领域展现了新的可能性,对相关技术发展具有推动作用。
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