#LaTeX

这个项目汇集了大量高质量的LaTeX Beamer主题，涵盖了学术、商业和个人用途。每个主题都提供预览图和下载链接，便于快速选择。项目包含了大学、企业和设计师创作的多样化主题，适用于学术报告、商业演示和个人分享等场景，有助于提升演示文稿的视觉吸引力和专业水平。

KaTeX是一个高性能的JavaScript库，专门用于在网页上渲染TeX数学公式。它提供同步渲染、精确排版、无外部依赖和跨平台一致性等优势。KaTeX支持大部分LaTeX语法，兼容主流浏览器，适用于多种网页和应用场景。这个项目为开发者提供了简便的方式来实现网页上的数学公式展示。

Resume是一个单页单栏LaTeX简历模板，专为软件开发者设计。模板包含教育、经验和项目三个主要部分，使用自定义命令确保格式一致。支持Overleaf在线编辑和Docker本地构建，方便快速上手和维护。这一简洁设计适合招聘会和在线申请，为开发者提供高效的简历制作解决方案。

RenderCV是一款基于YAML的简历生成工具，能够创建高质量的PDF简历。它支持Markdown语法和LaTeX代码控制，实现了内容与设计的分离。该工具提供版本控制、自动化更新、统一设计和多种输出格式。RenderCV内置多个主题模板，也支持自定义。此外，它还包含输入验证、交互式编辑和拼写检查功能，为用户提供了便捷的简历制作体验。

Essentials of Compilation项目包含两本编译器开发书籍，聚焦于Racket和Python子集到x86-64汇编的编译过程。项目提供LaTeX源文件、PDF生成方法、课程资源和学生支持代码。教育工作者可申请访问完整编译器实现和测试套件。这是一个适合学习和教授编译原理的综合资源。

mathpix-markdown-it是一个开源项目,为STEM社区提供增强的Markdown语法和渲染功能。它支持LaTeX风格的方程式、复杂表格和化学公式等,便于科技文档创作。该项目基于TypeScript开发,使用MathJax和markdown-it等库,可集成到网站或应用中,用于展示数学和科学内容。

Texify是一个开源OCR模型，可将含数学公式的图像或PDF转换为Markdown和LaTeX格式。支持块级和内联公式，兼容CPU、GPU和MPS。基于多样化数据集训练，相较其他开源工具准确度更高。提供GUI、命令行和Python API，适用于多种场景。

typora-latex-theme是一款为Typora Markdown编辑器设计的中文LaTeX风格主题，主要用于简化中国大陆本科生小型通识课论文和实验报告的排版工作。该主题提供类LaTeX的排版效果，支持Windows、macOS和Linux平台。用户可以专注于内容创作，同时通过个性化设置满足不同学校的格式要求。

Programming Differential Privacy是一个开源项目，提供在线电子书资源，专注于差分隐私编程技术的教育。该项目结合理论解释和实际代码示例，帮助开发者和研究者理解并应用差分隐私概念。项目还包含详细的构建说明，便于读者实践学习。适合对数据隐私保护和安全技术感兴趣的技术人员参考。

handcalcs 是一个 Python 库，能将计算代码自动渲染为 LaTeX 格式，呈现手写计算的风格。它展示符号公式、数值替换和结果，便于手动核查。该工具可在 Jupyter 中作为单元魔法使用，也可作为函数装饰器应用。handcalcs 支持多种自定义设置，兼容 forallpeople 等单位包，并具备快速显示变量值、生成 LaTeX 代码等功能，适合工程计算使用。

TeXpresso是一个开源的LaTeX编辑辅助工具，其核心特点是实时渲染和即时错误反馈。它可以与Emacs、Neovim和Visual Studio Code等编辑器集成，让编辑者能够即时看到文档变化。TeXpresso的查看器支持页面导航、缩放和主题切换等功能，进一步优化了LaTeX编辑体验。该项目目前处于活跃开发阶段，不断进行功能改进和问题修复。

texmath是一个用于数学公式格式转换的Haskell库。它支持TeX、MathML和OMML格式的读写，并可输出Gnu eqn、typst和pandoc原生格式。该库支持基础LaTeX和AMS扩展，能解析LaTeX宏。texmath还提供实用模块处理TeX数学公式和MathML。项目可作为库、命令行工具或Web服务器使用，便于数学公式在不同格式间转换。

Refit Resume是一款智能简历制作工具，采用人工智能技术生成专业、ATS友好的简历。它提供LaTeX质量的排版效果，无需用户具备复杂技能。该工具旨在简化求职流程，帮助求职者轻松创建高质量简历，提高通过申请人跟踪系统(ATS)的几率，从而增加获得面试机会。

Awesome CV是一个开源的LaTeX简历模板项目，支持创建简历、个人履历和求职信。该模板设计简洁，易于定制，可快速生成专业求职材料。项目提供详细使用说明和示例，适用于各行业求职者。通过Awesome CV，用户可以有效展示个人技能和经验，提升求职竞争力。

ACL pubcheck是一个开源的学术论文格式检测工具，主要用于自动识别LaTeX文档中的常见格式问题。它可检测字体、作者格式、页边距和引用等多方面的错误，适用于论文提交前的自检和会议出版流程。该工具还集成了引用更新功能，确保使用最新的作者信息。ACL pubcheck支持pip安装和源码构建，操作简便，为学术写作提供了有力的格式保障。

dvisvgm是一个开源的文件转换工具，主要用于将DVI、EPS和PDF文件转换为SVG格式。它支持多种字体类型和特殊命令，可嵌入字形轮廓，计算边界框，处理剪切路径交集，并近似颜色渐变填充。dvisvgm还内置了SVG优化器，提高了输出质量。作为TeX生态系统的一部分，它已集成到多个主流TeX发行版中，可在各种操作系统上使用。

ResuLLMe是一个基于大型语言模型(LLM)技术的开源简历优化工具。它能分析并改进简历内容，帮助求职者避免常见错误。该工具将简历转换为JSON格式，并通过LaTeX渲染生成优化后的PDF文件。ResuLLMe旨在提供类似职业顾问的建议，协助用户打造更有竞争力的求职材料。

LaTeX Cookbook项目提供全面的LaTeX指南和模板，涵盖基础和高级应用。特色包括Unicode支持、自动编译、索引生成、符号排版等功能，以及复杂图表绘制、化学方程式排版和代码高亮等进阶技巧。项目配备Docker环境，保证编译成功且独立于本地系统。适合各级LaTeX用户学习和参考。项目还包括完整的工具链支持，如Makefile便于跨平台使用，以及用于PDF测试的Python脚本。文档采用lualatex编译，支持高质量字体排版和全Unicode字符。对于学术写作，项目提供了全面的引用、缩略语和符号表管理功能。

Pix2Text-MFR模型基于TrOCR架构，支持将数学公式图片转化为LaTeX文本，适用于印刷体和手写公式的高效识别。最新版Pix2Text V1.0提升了模型精度，但该模型的使用面仅限于数学公式图片。