#LCNet

lcnet_050.ra2_in1k是基于LCNet架构的轻量级图像分类模型，在ImageNet-1k数据集上训练。模型采用RandAugment增强和RMSProp优化，参数量仅1.9M，支持224x224输入。可用于图像分类、特征提取和嵌入生成，适合CPU运行，为计算资源有限的场景提供高效解决方案。