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#LESS
LESS学习资料汇总 - 选择有影响力数据进行目标指令调优
1 个月前
LESS是一种用于选择有影响力数据进行目标指令调优的方法。本文汇总了LESS项目的相关学习资源,包括代码库、论文、数据集等,帮助读者快速了解和上手这一技术。
LESS
数据选择
指令微调
模型训练
评估
Github
开源项目
1 个月前
LESS: 一种创新的数据选择方法用于目标指令调优
2 个月前
LESS是一种新的数据选择方法,旨在从大规模指令调优数据集中选择最具影响力的数据来诱导特定目标能力。本文将详细介绍LESS的工作原理、实现步骤以及在实际应用中的效果。
LESS
数据选择
指令微调
模型训练
评估
Github
开源项目
2 个月前
相关项目
LESS
LESS项目提供了一种数据选择方法,通过选择有影响力的数据来增强特定功能。该项目涵盖了安装要求、数据准备、数据选择和模型训练的详细步骤,并提供相应的脚本和指南。通过预热训练、构建梯度数据存储库、任务数据选择和最终训练四个步骤,提升模型在下游任务中的表现能力。利用Flan v2、COT、Dolly和Open Assistant等训练数据集,以及MMLU、TydiQA和BBH等评估数据集,优化特定任务的模型性能。
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