HyperLPR3是一个高性能车牌识别框架，支持Python、Windows、Mac、Linux和树莓派等平台。其识别速度快，准确率高，适用于多种场景。项目提供详细的安装、测试指南和多种API接口，方便开发者快速集成和使用。

deep-license-plate-recognition是一个基于深度神经网络的自动车牌识别系统。该项目可在复杂环境下准确识别车牌,支持90多个国家,能识别车辆类型、品牌、型号和颜色。系统提供REST API接口,兼容多种编程语言和操作系统平台。适用于停车场管理、道路监控等场景,并提供免费试用。

项目基于u-net、cv2和卷积神经网络(cnn)，使用tensorflow和keras实现。功能包括中文车牌的定位、矫正和识别。通过u-net进行图像分割，cv2进行边缘检测和车牌区域矫正，再用cnn实现多标签端到端识别。测试表明，系统在拍摄角度倾斜、强曝光和昏暗环境下表现出色，甚至对某些百度AI未能识别的车牌也能识别。请确保输入图片尺寸小于240x80，以获得最佳识别效果。详情请参阅CSDN博客。

AI Bot Eye是一款基于人工智能的CCTV监控和自动车牌识别系统，可与现有CCTV设备集成。系统提供实时入侵检测、速度监控、人脸识别等功能，支持WhatsApp警报。作为英特尔金牌合作伙伴，AI Bot Eye提供定制化安防解决方案，有效提升物业安全性能。

OpenALPR是一款自动车牌识别和车辆分析平台,可实时识别车牌号码、车辆品牌、型号和颜色等信息。平台提供Scout和CarCheck两款主要产品,适用于执法、停车管理、物业安防和软件开发等领域。其特点包括快速部署、高精度识别和支持多国车牌,为用户提供有价值的车辆数据分析,助力提升业务效率和社区安全。