LightGBM是一个高效的梯度提升框架，采用树形学习算法。它具有训练速度快、内存消耗低、准确性高的特点，支持并行、分布式和GPU学习，可处理大规模数据。这个开源项目在机器学习竞赛中应用广泛，在公开数据集上的表现优于多个现有框架。LightGBM为用户提供了详细文档和丰富示例，适用于多种机器学习任务。