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#Linformer
Linformer: 通过线性复杂度自注意力机制实现高效的Transformer模型
2 个月前
Linformer是一种新型的Transformer变体,通过线性复杂度的自注意力机制大幅提高了模型的效率,使其能够处理更长的序列。本文将详细介绍Linformer的核心原理、创新点及其在自然语言处理领域的应用。
Linformer
Pytorch
自注意力机制
深度学习
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2 个月前
相关项目
linformer
Linformer是一个基于PyTorch的高效自注意力机制实现。通过将注意力矩阵投影到低维度空间,它实现了线性复杂度,适合处理长序列数据。项目提供简洁API,支持构建语言模型和自注意力层。尽管在自回归任务和可变序列长度方面有局限,但其高效性已在Facebook的生产环境中得到验证,为处理大规模数据提供了新的解决方案。
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