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#LiteLlama
LiteLlama-460M-1T - 轻量级高性能语言模型精简参数实现大模型能力
数据集
机器学习
大语言模型
Github
开源项目
LiteLlama
Huggingface
模型训练
模型
LiteLlama是基于LLaMA 2的开源复现项目,将模型参数优化至460M,并使用1T规模tokens训练。采用RedPajama数据集和GPT2分词器,在MMLU等基准测试中表现良好。支持HuggingFace Transformers加载,是一款轻量级但性能优异的语言模型。该项目遵循MIT许可证开源。
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