#LLM2Vec
LLM2Vec-Sheared-LLaMA-mntp - 三步实现大模型高效文本编码
Github模型句子相似度开源项目无监督对比学习LLM2VecHuggingface文本编码自然语言处理
LLM2Vec项目通过简单的三步法，将仅解码的大型语言模型转换为有效的文本编码器。这三步包括启用双向注意力机制、掩蔽下一个词预测和无监督对比学习。经过微调，这个模型能够在文本嵌入、信息检索和句子相似性等自然语言处理应用中取得高效表现。
LLM2Vec-Meta-Llama-3-8B-Instruct-mntp - 基于大语言模型的文本编码器实现语义检索与文本嵌入
语义相似度机器学习Huggingface开源项目LLM2Vec模型Github语言模型文本编码
LLM2Vec项目将解码器型大语言模型转换为文本编码器。项目采用双向注意力机制、掩码token预测和无监督对比学习方法，用于文本嵌入和语义相似度计算。通过Python接口实现文本理解和检索功能，支持自定义指令查询，可进行模型微调以提升性能。