#LLMLingua-2
llmlingua-2-xlm-roberta-large-meetingbank - 高效的多语言提示压缩模型
模型LLMLingua-2Github效率优化提示压缩多语言模型Huggingface开源项目自然语言处理
LLMLingua-2-xlm-roberta-large-meetingbank是一个基于XLM-RoBERTa的多语言提示压缩模型。该模型通过对MeetingBank数据集进行微调,实现了高效且忠实的任务无关提示压缩。它能够在保留关键信息的同时显著缩短提示长度,适用于多种自然语言处理任务。该模型可以轻松集成,有助于优化大语言模型的输入,提高处理效率并降低运算成本。
llmlingua-2-bert-base-multilingual-cased-meetingbank - 基于BERT的多语言提示词压缩模型
Huggingface开源项目LLMLingua-2模型提示词压缩Github数据处理文本优化大语言模型
LLMLingua-2-Bert是一个基于BERT多语言模型开发的提示词压缩工具,通过数据蒸馏技术实现任务无关的提示词压缩功能。该模型可识别并保留提示词中的关键信息,在维持原始语义的基础上减少token使用量。模型支持多语言处理,提供API接口,适用于需要控制提示词长度的各类AI应用场景。