#日志分析
llm.report - 开源OpenAI API日志记录与分析工具
llm.reportOpenAI日志分析用户分析开源平台Github开源项目
llm.report是一个开源工具,用于记录和分析OpenAI API请求日志。用户可以分析API成本、优化提示词,并计算AI应用的用户成本。尽管项目已停止维护,仍提供详细的自托管安装指南和多种功能。
astra - 高性能云原生数据搜索与分析平台
Astra云原生搜索引擎日志分析全文搜索Kubernetes支持Github开源项目
Astra是一款云原生搜索和分析引擎,专门针对日志、追踪和审计数据设计。该引擎易于部署和管理,具有高成本效益,可扩展至PB级数据规模。Astra提供全文搜索功能,优先处理最新数据,并为Kubernetes和Grafana提供原生支持。它还具备自动扩展、多租户和零数据丢失等特性,可作为大多数Opensearch日志用例的替代方案。
Middleware - 统一技术栈监控与诊断的云端可观测性平台
AI工具可观测性性能监控日志分析应用性能管理基础设施监控
Middleware作为全栈云可观测性平台,整合了日志、基础设施、应用性能、无服务器、合成监控、真实用户体验、容器和数据库等多项监控功能。平台支持200多种集成,适应多样化的技术生态系统,能在60秒内实现端到端的可观测性。通过提供完整的技术栈可视化监控和诊断能力,Middleware有助于快速识别和解决问题,提升系统性能和工作效率,为企业带来统一、高效、可控的观测解决方案。
parseable - 云原生日志分析平台 专注性能和资源效率
Parseable日志分析云原生数据存储性能优化Github开源项目
Parseable是一款云原生日志分析平台,专注提升性能和资源效率。该平台采用Rust语言开发,相比传统系统能显著降低CPU和内存消耗。Parseable提供单一二进制文件部署方式,支持Apache Arrow和Parquet格式存储,让用户完全掌控数据。此外,Parseable还配备多项企业级功能,包括高可用性、集群模式、OpenTelemetry集成、告警机制和基于角色的访问控制等。该平台特别适合需要安全合规存储和实时分析日志数据的组织使用。
opni - 开源多集群观测与智能运维平台
Opni可观察性AIOps多集群监控日志分析Github开源项目
Opni是一个开源的多集群观测和智能运维平台,集成了日志、指标和追踪的全面监控功能。该项目扩展了Opensearch和Cortex,提供便捷的日志搜索、可视化分析和Prometheus指标长期存储能力。Opni支持一键式数据收集,并利用人工智能技术进行深度分析。它不仅适用于单集群监控,还可作为多集群的中央观测数据中心,是一个全面的可观测性解决方案。
holoinsight - 专注实时日志分析的云原生可观测性平台
HoloInsight云原生监控可观测性平台日志分析AI集成Github开源项目
HoloInsight作为一个云原生可观测性平台,专注于实时日志分析和AI集成。该平台提供高效的监控服务,助力深入洞察云原生应用。支持Docker快速启动和Kubernetes部署,并提供详细文档。HoloInsight采用开源Apache 2.0许可证,鼓励社区参与。
clickvisual - ClickHouse专用的轻量级日志分析搜索平台
ClickVisual日志分析ClickHouse可视化查询开源项目Github
ClickVisual是专为ClickHouse打造的轻量级日志分析搜索平台。它提供可视化查询面板、SQL查询直方图和原始日志展示功能,支持字段百分比显示和VSCode风格配置。ClickVisual还支持一键部署到Kubernetes,架构简洁易用,适合各类日志管理和分析需求。
相关文章