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#长上下文语言模型
LongLoRA学习资料汇总 - 高效扩展大语言模型上下文长度的微调方法
1 个月前
LongLoRA是一种高效的微调方法,可以以低计算成本扩展预训练大语言模型的上下文长度。本文汇总了LongLoRA的相关学习资源,包括论文、代码、模型等,帮助读者快速了解和上手这一技术。
LongAlpaca
长上下文语言模型
LLaMA2
LoRA
深度学习
Github
开源项目
1 个月前
LongLoRA: 高效微调长上下文大语言模型
2 个月前
LongLoRA是一种创新的微调方法,可以高效地扩展预训练大语言模型的上下文长度,同时保持较低的计算成本。本文详细介绍了LongLoRA的工作原理、主要特点以及在各种任务上的出色表现。
LongAlpaca
长上下文语言模型
LLaMA2
LoRA
深度学习
Github
开源项目
2 个月前
相关项目
LongLoRA
LongLoRA项目开发了一种高效微调方法,处理大型长上下文语言模型,涵盖了从7B至70B的各种模型规模和LongAlpaca-12k实验性数据集。项目支持多种微调方式,在基凊测试中验证了模型性能,技术可应用于多种NLP任务,助力复杂语言处理。实现显著性能优势,为企业和研究人员在从机器翻译到自动摘要等NLP任务中提供了有效的解决方案。
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