#损失重建

模型通过先进的42倍空间压缩技术革新文本到图像生成，大幅降低计算成本，提速推理过程。其双阶段结构，包括VQGAN和Diffusion Autoencoder，在广泛的图像分辨率下保持优良表现。尽管存在细节重建问题，尤其在面部和手部图像中，它仍是一个极具潜力的开源项目，适用于多语言图像生成与修改。