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#低秩近似
LASER项目学习资料汇总 - 一种改进大语言模型推理能力的新方法
1 个月前
LASER(Layer-Selective Rank Reduction)是一种通过层选择性秩降低来改进大语言模型推理能力的新方法,无需额外训练即可显著提升问答任务性能。本文汇总了LASER项目的相关学习资料,帮助读者快速了解和上手这一创新技术。
Layer-Selective Rank Reduction
LASER
transformer
低秩近似
大语言模型
Github
开源项目
1 个月前
激光技术的原理与应用:从基础到前沿
2 个月前
本文深入探讨了激光技术的基本原理、发展历程和广泛应用,涵盖了激光的工作原理、类型、特性以及在科研、工业、医疗等领域的创新应用,同时介绍了Layer-Selective Rank Reduction等前沿研究方向,全面展现了激光技术的魅力与潜力。
Layer-Selective Rank Reduction
LASER
transformer
低秩近似
大语言模型
Github
开源项目
2 个月前
相关项目
laser
LASER技术通过选择性替换LLM权重矩阵的低秩近似值,在无需额外训练的情况下显著提升问答任务性能。本项目提供了多个LLM和基准支持的代码,并通过示例展示如何运行实验。最新更新包括结果表和讨论页面,2024年1月将进行代码重构,以提高灵活性和易用性。
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