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#低秩训练
GaLore: 革命性的梯度低秩投影技术,实现高效大型语言模型训练
2 个月前
本文深入探讨了GaLore (Gradient Low-Rank Projection) 技术,这是一种创新的内存高效低秩训练策略,可以显著提升大型语言模型的训练效率。文章详细介绍了GaLore的工作原理、优势特点以及在实际应用中的表现,为读者提供了全面的技术洞察。
GaLore
大语言模型
梯度投影
内存效率
低秩训练
Github
开源项目
2 个月前
相关项目
GaLore
GaLore是一种内存高效的低秩训练策略,实现全参数学习的同时比常见低秩适应方法更节省内存。作为梯度投影方法,GaLore可通过两行代码轻松集成到现有优化器中。这一策略不仅优化内存使用,还保持训练准确性,为大规模语言模型训练提供新解决方案。项目目前处于预发布阶段,计划未来支持多GPU训练和内存高效的低秩梯度累积等功能。
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