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#LSTM分类
HumanFallDetection: 基于深度学习的实时多人多摄像头跌倒检测系统
2 个月前
本文介绍了一个基于深度学习的实时多人多摄像头跌倒检测系统——HumanFallDetection。该系统结合了人体姿态估计、多目标跟踪和长短期记忆网络,可以实时检测多个摄像头视频中的人体跌倒事件,具有重要的实际应用价值。
跌倒检测
人体姿态估计
多摄像头跟踪
LSTM分类
OpenPifPaf
Github
开源项目
2 个月前
相关项目
HumanFallDetection
HumanFallDetection项目是一个基于多摄像头和人工智能的跌倒检测系统。它整合了人体姿态估计、多目标跟踪和LSTM神经网络技术,实现实时多人跌倒检测。系统支持处理视频文件或实时摄像头数据,提供灵活的命令行配置。这一技术在老年人护理、医疗监控等领域具有重要应用价值,有助于提高安全监测效率。
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