热门
导航
快讯
推荐文章
热门
导航
快讯
推荐文章
#Maccrobat
biomedical-ner-all - 基于英语的生物医学实体识别AI模型
Github
开源项目
AI
模型
生物医学
Huggingface
Named Entity Recognition
transformers库
Maccrobat
该AI模型基于Maccrobat数据集训练,可以识别107种生物医学实体,适用于案例报告等文本工作。通过distilbert-base-uncased构建,拥有低碳排放(0.0279千克)和30.17分钟的训练时间。通过Huggingface API或transformers库,可便捷应用于生物医学领域;教程视频提供详细使用说明。
1
1
使用协议
隐私政策
广告服务
投诉举报邮箱: service@vectorlightyear.com
@2024 懂AI
·
鲁ICP备2024100362号-6
·
鲁公网安备37021002001498号