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#机器学习后端
深入解析Label Studio ML Backend:实现机器学习模型与标注平台的无缝集成
2 个月前
Label Studio ML Backend是一个强大的SDK,它可以将您的机器学习代码封装成Web服务器,实现与Label Studio的无缝集成。本文将详细介绍其核心功能、使用方法和开发流程,帮助您快速上手并充分利用这一工具提升标注效率。
Label Studio
机器学习后端
模型训练
预测
Docker
Github
开源项目
2 个月前
相关项目
label-studio-ml-backend
Label Studio ML Backend是一个开源SDK,用于将机器学习代码转换为Web服务器。它可与Label Studio实例集成,实现数据标注自动化。支持文本分类、命名实体识别和对象检测等多种模型。具备预标注、交互式标注和模型训练功能。开发者能够自定义ML后端,实现特定的推理逻辑。这个SDK简化了机器学习模型与Label Studio的整合过程,有效提升了数据标注效率。
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