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#机器学习任务
ML-Bench入门学习资料汇总 - 评估大型语言模型和代理在代码级机器学习任务中的性能
1 个月前
ML-Bench是一个评估大型语言模型和代理在仓库级代码机器学习任务中性能的基准测试套件。本文汇总了ML-Bench项目的相关学习资源,帮助读者快速入门和深入了解该项目。
ML-Bench
机器学习任务
大语言模型
GitHub仓库
代码评估
Github
开源项目
1 个月前
ML-Bench: 评估大型语言模型和智能体在仓库级代码机器学习任务中的表现
2 个月前
ML-Bench是一个创新的基准测试框架,旨在评估大型语言模型和智能体在处理仓库级代码的机器学习任务中的能力。它提供了一套全面的测试套件,涵盖了从代码生成到任务理解的多个方面,为人工智能在软件开发领域的应用提供了宝贵的评估工具。
ML-Bench
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大语言模型
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代码评估
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开源项目
2 个月前
相关项目
ML-Bench
本文详细说明了如何在代码库级别评估大型语言模型和代理的表现,包括环境设置、数据准备、模型微调和API调用等内容。提供了相关脚本和工具,帮助研究者复现实验结果,适用于机器学习和模型评估领域的专业人员和研究者。
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