Azure-PlantUML通过提供全面的Azure服务符号和宏，简化了PlantUML图表的创建流程。用户可以使用微软官方的Azure架构图标和手动提取的额外符号，轻松创建美观且易记的PlantUML图表。还可以结合C4-PlantUML工具，设计更复杂的Azure架构。项目还支持Visual Studio Code的代码片段和自定义构建，提升开发者的使用体验。

nvim-recorder是一个Neovim插件，旨在改善宏操作体验。它包含简化的控制方式、宏断点功能、状态栏组件和宏到映射转换等功能。插件还提供大型宏的性能优化，采用Neovim新特性，并支持用户配置。适用于日常编辑和自动化任务。

MetaCodable是一个简化Swift Codable实现的开源框架。它通过宏自动生成动态Codable实现，支持自定义CodingKey、嵌套模型展平、组合多个Codable类型等功能。该框架可减少样板代码，提升开发效率，适用于iOS、macOS、tvOS、watchOS和Linux等多个平台。

Nutype是一个Rust过程宏，为新类型模式增加清理和验证等约束。它生成的代码确保所有实例化值都通过检查，包括serde反序列化过程。Nutype支持字符串、整数、浮点数等多种内部类型，允许自定义清理器和验证器，并支持泛型类型。通过派生多种特征，Nutype使新类型的应用更加灵活高效。

MacroKata是一个开源的Rust宏编程学习项目，提供一系列渐进式练习。它着重于代码编译、功能实现和特定代码生成三个方面，帮助具备Rust基础的程序员深入理解宏概念。项目设计循序渐进，通过实践提升宏编程技能，为开发者应对复杂Rust项目奠定基础。MacroKata包含多个练习模块，从基础宏定义到复杂应用。项目使用Rust nightly版本和cargo-expand工具，确保学习者能够清晰查看宏展开过程。每个练习都设有明确目标，帮助程序员逐步掌握Rust宏编程技巧。

gpt-macro是一个Rust项目，通过ChatGPT在编译时生成代码。它提供auto_impl!{}和#[auto_test(...)]两个宏，用于自动实现函数和生成测试用例。这个项目旨在简化开发过程，适用于快速原型开发和自动化测试场景。gpt-macro将AI辅助编程引入Rust的编译阶段，为开发者提供了新的编程方式。