#Magpie

Magpie 项目通过提示对齐的大型语言模型生成高质量的对齐数据，无需提示工程或种子问题。该方法通过对齐模型的预查询模板生成用户查询和响应，已在Llama-3、Qwen2、Phi 3 和 Gemma-2系列模型上测试。最新更新包括多款增强中文问答能力和推理能力的数据集。项目开放这些高质量数据，推动AI民主化，提升模型对齐过程的透明度。

Magpie作为一款窗口缩放工具，通过整合多种缩放算法和滤镜，致力于提升游戏画质和全屏体验。它能够将非全屏游戏扩展至全屏显示，支持创建窗口特定配置，提供WinUI界面和多显示器支持。Magpie还允许用户自定义效果，适用于Windows 10 v1903以上版本或Windows 11系统，需要DirectX特性级别11。

本项目推出基于Meta-Llama-3-8B模型的改进版本，尤其增强了多语言支持。通过引入20万中文数据集，性能已可媲美官方Llama-3-8B-Instruct模型。该版本主要依赖自我微调，展示出高效执行能力。尽管未用到大量监督数据，模型仍在AlpacaEval与ArenaHard等基准测试中表现优异，提供了比传统高人力成本方法更高效的数据生成方案。