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#makeMoE
makeMoE入门指南 - 从零实现稀疏混合专家语言模型
1 个月前
makeMoE是一个从零开始实现稀疏混合专家(Sparse Mixture of Experts)语言模型的项目,本文介绍了该项目的主要特点和学习资源。
makeMoE
Databricks
pytorch
稀疏专家混合
语言模型
Github
开源项目
1 个月前
makeMoE: 从零开始实现稀疏混合专家语言模型
2 个月前
本文详细介绍了如何从头实现一个稀疏混合专家(Sparse Mixture of Experts)语言模型,该模型受到Andrej Karpathy的makemore项目启发。文章深入讲解了模型的核心组件,包括自注意力机制、专家模块、Top-k门控等,并提供了完整的PyTorch实现代码。
makeMoE
Databricks
pytorch
稀疏专家混合
语言模型
Github
开源项目
2 个月前
相关项目
makeMoE
makeMoE是一个基于Andrej Karpathy的makemore项目, 从零构建的稀疏混合专家语言模型。它借鉴了makemore的部分组件,例如数据预处理和生成莎士比亚风格文本。在架构上,makeMoE引入了稀疏专家混合、Top-k门控和噪声Top-k门控等改进。项目在Databricks上使用单一A100 GPU开发,支持大规模GPU集群扩展,并通过MLFlow进行指标跟踪。项目强调代码的可读性和修改性,适合深入学习和改进。
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