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#mamba-2.8b-zephyr
mamba-2.8b-zephyr - HuggingFace优化的AI模型Direct Preference Optimization方法提升性能
Github
模型
HuggingFace
开源项目
超参数
训练数据集
Huggingface
模型微调
mamba-2.8b-zephyr
mamba-2.8b-zephyr是对xiuyul/mamba-2.8b-ultrachat的增强版,在HuggingFaceH4/ultrafeedback_binarized数据集上通过Direct Preference Optimization方法进行训练。它在性能评价中表现优异,奖励准确率为0.7857,奖励边际值为1.1582。在多GPU分布式环境中,通过Adam优化器和线性学习率调度进行训练,提高了模型的稳定性和预测精准度,具备广泛的应用潜力。
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