#MAmmoTH2
MAmmoTH2-7B-Plus - 增强大型语言模型推理能力的创新研究
大语言模型Github开源项目MAmmoTH2指令微调Huggingface数学推理模型
MAmmoTH2项目通过创新的指令微调技术，提升大型语言模型在推理基准上的显著表现。该项目高效采集了来自预训练网络语料的1000万条指令-响应对，成功开发出无需特定领域数据且在MATH与GSM8K基准上表现优异的模型。MAmmoTH2-Plus进一步基于公共数据进行训练，在推理与聊天机器人领域设定了新标准。本项目展示了一种获取大规模优质指令数据的高性价比方法，提供了增强大型语言模型推理能力的全新视角。
MAmmoTH2-8B-Plus - 基于网络数据的大规模指令微调方法
MAmmoTH2算法评估大语言模型Huggingface语言模型训练Github开源项目推理能力模型
MAmmoTH2项目通过从网络预训练语料中高效收集1000万条指令-回答对来提升大语言模型的推理能力。该方法显著改善了模型在多个推理基准测试上的表现，如MAmmoTH2-7B (Mistral)在MATH和GSM8K测试中的得分大幅提升。这种方法不仅无需特定领域数据训练，还为获取大规模高质量指令数据提供了一种高效的途径，为增强大语言模型的推理能力提供了新的研究方向。