mar
MAR是一个开源项目,专注于自回归图像生成。它独创性地避免使用向量量化,在ImageNet 256x256数据集上实现了1.55的FID-50K分数。项目提供完整的PyTorch实现、预训练模型、在线演示和实验脚本。MAR通过创新设计,在不牺牲生成质量的前提下,显著提升了模型效率。